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Maestría en Inteligencia Artificial

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Descripción de la mAESTRÍA

DURACIÓN

12 Meses

HORARIOS

Tutorías sincrónicas: sábados de 08:30 a 13:00

La Maestría en Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales de tercer nivel de grado, preferentemente en el campo amplio de Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística e Ingeniería, Industria y Construcción; campo específico de Tecnología de la información y la Comunicación (TIC), Matemáticas y Estadística, Ingeniería y profesiones afines, Industria y Producción o afines. Para los campos amplios de Administración de Empresas y Derecho se solicitará al menos 1 año de experiencia profesional en el área del programa.

Objetivos

Será capaz de liderar y colaborar en equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades, diseñar, implementar y evaluar soluciones éticas basadas en IA, reconociendo la importancia de cada miembro y sus roles en el proceso de toma de decisiones relacionadas con la aplicación de inteligencia artificial.

Perfil Profesional

Integra soluciones de inteligencia artificial dentro de marcos de trabajo ágiles, adaptando y ajustando modelos de IA.
Comprende los conceptos fundamentales, técnicas y algoritmos que subyacen en la inteligencia artificial, y es capaz de diseñar y aplicar modelos básicos de IA.
Domina los conceptos fundamentales, arquitecturas y técnicas asociadas al deep learning para diseñar, implementar y optimizar redes neuronales.
Aplica técnicas avanzadas de inteligencia artificial para interpretar, predecir y optimizar decisiones basadas en datos cuantitativos empresariales de forma ética.
Aplica técnicas y modelos avanzados de inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos empresariales, identificando patrones, tendencias y anomalías.
Comprende, diseña y aplica diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para evaluar la eficacia del modelo en función de métricas relevantes.
Posee una comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos del procesamiento de lenguaje natural para diseñar, implementar y evaluar soluciones relacionadas con análisis de sentimientos.

Requisitos

Llenar el formulario de admisión en línea y cargar los siguientes documentos: